俄罗斯公司开发了一项采购管理程序，该程序使用人工智能技术预测商品短缺，从而使零售连锁店可以将成本降低20％。国家技术倡议平台（NTI）的新闻服务已在周三向TASS报告。

　　“该程序包含一个数学优化模块，并使用了贸易组.织的“虚拟双胞胎”技术。基于输入系统的当前库存和以前的销售，它能够计算补充库存的需求并预测需求和可能的需求偏差。系统会发出建议：何时订购某些商品以及订购多少数量。使用该系统，您可以降低20％的成本，包括节省物流成本和在货物短缺时损失利润。NTI。

　　该方案已经在25家俄罗斯贸易企业的基础上进行了测试。它的应用程序使库存减少了30％，以节省仓库空间。作者认为，开发项目的引入还将使零售链和行业将商品资本的效率提高1.7倍，即其营业额和利润率。预期创建的程序将能够集成到1C系统中。

　　“优化的目标是无库存的现售商品，这将增加现金收入。减少订单数量反过来又节省了运输成本，通常可以“吞噬”贸易商利润的一半。“--NTI平台的新闻服务引用了开发公司EvgenyDobronravin的代表的话。

　　这项开发成果在针对AI领域的专家的设计和教育密集型“Archipelago20.35”中进行了介绍，该研究于11月结束。作者计划在2022年之前创建该系统的商业版本。