0月31日上午10点30分左右，中山大学附属第三医院发生一起持刀伤人案件。据广州天河公安通报，10月31日10时许，天河区岗顶附近有一名男子持刀伤人，随后跳楼自杀。
不久前，马云在外滩金融论坛上发表了一番演讲，出了不少金句，引起舆论的广泛关注。马云说：“今天的银行延续的还是当铺思想，抵押和担保就是当铺。”
这句话在吐槽什么呢？众所周知，找人借钱不是件容易事。在古时候，金融业不发达，人们急需用钱时便到当铺抵押自己的财产，按时支付利息，到期还本赎物。
随着时代的进步，金融业不断发展，信用系统逐渐完善，但找银行贷款仍然要有过硬的抵押和担保，还要经过繁琐的步骤，这就阻碍了信贷经济的扩大。所以马云抨击银行业守旧，如同过去的当铺。
然而，银行似乎也没有更好的办法。避免“坏账”是放贷者的天然追求，必须要有强力的手段作为保证。过于宽松的信贷，是对投机取巧者的纵容，最终会形成“反噬”，导致系统性风险，损害最广大群众的利益。
说到底，“当铺思想”的本质是风险控制。
从“当铺”到“医闹”
金融业遵从的安全性、流动性、效益性三原则中，安全性永远排在第一位。
这句话同样适用于医疗业。位居首位的安全，不仅仅指患者的安全，也包括医护人员的安全。
在如今社会中，中国的医生们时刻面临着人身伤害的风险。2018年中国医师协会发布的《中国医师执业状况白皮书》显示：在中国，有66%的医师曾亲身经历过医患冲突事件，超三成的医生有被患者暴力对待的经历。
我们发明了一个中国特色的词来形容这种现象——“医闹”。
“医闹”之于医疗业，如同“坏账”之于金融业。人们看到坏账，只是幸灾乐祸这家银行的KPI完不成了，经理愁秃了头；呐喊着“银行就是钱多，活该被欠钱”。却看不到银行们开始默默变为当铺，严放贷款以避免损失。直到某一天自己需要资金时，才发现贷款无门，只能骂骂咧咧地寻找高利贷。
几乎每隔一段时间，都会有伤医案件的报道刷屏，但在充满愤怒的喧嚣之后，一切似乎又归于平静，直到迎来下一个轮回。
为何陷入了这等荒唐的怪圈？
风险不可怕，可怕的是不懂得规避
去年底震惊全国的“杨文医生案”中，很多人痛斥罪犯孙文斌心狠手辣，却忽略了一个重要的细节：早在案发前2周，孙文斌便不断扬言“要是我妈的烧还不退，我就弄死你们”。然而，长达半个月的威胁，并没有引来有关部门的作为，惨案最终发生。
医生，这个时时刻刻都在向患者告知风险的群体，却不知如何规避自身的风险吗？事实上，据杨文医生同事的讲述：面对犯浑的一家子，我们有安全意识，我们谨小慎微地伺候，我们向上反映了，科里医院都记录和备案了该患者及家属情况，也嘱咐我们注意安全……
医院缺的就是“当铺思想”。
在银行借贷的过程中，会有专门的信贷管理部门，对申请贷款的对象进行风控尽调。每次尽调，光交通费用就可能成千上百。抱着“当铺思想”的银行为了规避风险，可谓不惜成本。
医院有这样的风控部门吗？大部分的医院可能都把这一职能交给了医务处，以一种“知道了”或者“我也跟带领讲过了”的办法来应对临床一线的“医闹”备案。医患调解办？对不起，我们只处理患者的投诉。保卫科？对不起，我们来得太晚了。
尽管国家多次出台“医闹零容忍”的正策，也有部分医院做出了一些积极的尝试，比如增设安检措施、增加安保人员等等。但在这个一切都提倡“精准”的时代，这些举措显得粗放且难以长期维系，往往流于形式。
“精准防闹”，路在何方？
大数据或成破局希望
马云说，互联网金融必须有三个核心要素：一是丰富的数据；二是基于大数据的风控技术；三是基于大数据信用体系。他所呼吁的金融创新，实际上是用基于大数据的信用体系来替代传统“当铺”的抵押担保。
随着医疗进入互联网时代，大数据在医疗诊治领域也取得了颇多应用。或许，将大数据用于防范医闹的风险控制，可能也有一番作为？
我们可以憧憬，大数据能够推动医院成立风控管理部门，从海量的诊疗数据中，提前发现产生医疗纠纷的高危预警，加强对医护人员安全风险的研判，及时、准确地介入，避免伤医案件的发生。
我们也可以想象，医疗信用大数据系统得以建立，全国联网，一次医闹，全家上榜。医保额度与医疗信用相关联，让大家意识到，信用不仅等于财富，信用也等于健康。
当然，我们最终期待的是大数据带来医患关系的和谐。在那个乌托邦式的时代中，医院能够利用大数据改善就医体验，正*府能够利用大数据改变医保体制，真正实现病有所医，老有所养。只有这样，医院才有资格说抛弃“当铺思想”，因为我们已经彻底消除了医患矛盾，再不需要“医闹风控”了。