工智能能够比高度合格的皮肤科医生更准确地区分恶性肿瘤和皮肤良性痣。

　　得出这样的结论的是来自美国，德国和法国的一组科学家，他们的研究发表在欧洲科学杂志AnnalsofOncology上。

　　在涉及人员和机器的实验过程中，科学家们试图检查超精确神经网络（SNS）是否可用于诊断皮肤癌，这种神经网络是一种特殊类型的可识别图像的神经网络。为此，科学家们展示了威胁生命的黑色素瘤和无害痣的设备图像，然后将照片发送给58名具有各种工作经验且同意参与研究的皮肤科医生。事实证明，这台机器比大多数专家更准确：她识别出皮肤上95％的恶性病变，而医生只有86％的人能够克服阈值。

　　“SNS错过了较少的黑色素瘤，”实验的作者HolgerHyunsle说，他是海德堡大学（德国）的一名医学教授。“计算机中错误地采用胎记用于肿瘤的比例也较低，这减少了不必要的手术干预的风险，”他补充说。只有当皮肤科医生获得更多关于患者和皮肤病变性质的数据时，他们才能够提高他们的表现。

　　然而，根据在人工智能科学家们可以在那些难以识别黑色素瘤到达的地方像你的脚趾和手或头皮，以及在皮肤的变化不典型病例的问题，有必要进行额外的检查，以诊断。因此，目前无法肯定地说机器可以完全取代这个区域的人。